新冠肺炎疫情给整个世界带来了极为巨大的伤痛，然而，有一项最新的研究揭露出，那些严格的防控举措有可能带来了未曾预料到的积极作用。
研究方法与核心发现
此项研究是中国疾控中心跟牛津大学团队一同合作开展的，对2020年1月至3月中国605个监测点的死亡数据做了分析。那些监测点覆盖人口超过3亿，大概占全国总人口的五分之一。研究团队把这一时期的死亡数据和过去五年的同期数据进行了细致对比。
团队着重对“超额死亡”做了计算，所谓“超额死亡”，指的是实际死亡人数跟基于历史数据所预测的死亡人数之间的差值，结果令人意外，在武汉之外的广阔区域，2020年第一季度的实际总死亡率反倒比预期值下降了大概5.6%，把这一下降幅度换算成具体数字，意味着每十万人口里，实际死亡人数比预期少了大约40人。
意外下降的死亡原因
有哪些疾病致使的死亡出现了减少呢？数据表明，下降主要源自并非新冠的其他肺炎，其死亡人数下降了47%。慢性呼吸道疾病，像慢性阻塞性肺病这种，致使的死亡下降了18%。甚至就连交通事故造成的死亡人数也相较于预估的水平降低了23%。
这些下降不是偶然发生的，研究表明，其时间走向跟全国范围内施行严格防控举措的阶段极为吻合，当时所采取的举措涵盖封锁、出行限制、广泛佩戴口罩以及保持社交距离之类。
防控措施的连带健康效应
研究人员给出了几个关键解释，是关于为什么严控新冠疫情的措施会减少其他原因的死亡，首先，广泛佩戴口罩和勤洗手等个人卫生习惯的普及，把流感等常见呼吸道病毒的传播链条直接阻断了，在2020年春天，中国的流感活动水平显著低于往年同期。
出行受限以及居家令致使人员流动大幅削减，这直接造成交通事故发生率降低。与此同时，人们前往医院等人员密集场所的频次减少，这也间接地使得交叉感染其他疾病的风险有所降低。
数据挑战与模型构建
最大挑战被这项研究所面临的，是数据的准确性跟及时性。在2020年初，许多基层疾控当中的人员被抽调到一线去进行抗疫，这使得常规死因这件报告工作有可能出现延迟。怎样去修正这些迟报的数据，从而还原真实的死亡状况，这是分析工作的核心难点所在。
该项探索团队借由跟湖北等地疾病防控专业人士的深度交流，知悉了数据上报延后的特定样式以及缘由。他们参照国际探究办法，构建了繁杂的统计模型用以校准数据，竭力使最终的剖析成果最大程度地贴近实际情况。
对医疗系统的保护作用
研究所获取的另外一项关键发现是，具备强大效力的统一防控举措对医疗系统起到了保护作用。除开武汉初期之外的全国其他区域方面，医疗体系于疫情期间大多维持了正常的运转状态，并未出现因挤兑而致使崩溃的情形。这样的状况避免了因医疗资源匮乏进而引发的次生死亡。
有效遏制疫情，从而确保了心脏病、中风等急重症患者，依旧能够及时获取救治。稳定的医疗环境，还为慢性病患者，供应了持续不断的药品，并且提供了医疗服务，进而防止病患者基础性疾病，因疫情管理失控而恶化。
研究带来的全球启示
该研究为全世界传染病防控给出了关键科学依据。它显示出，于应对重大新出现传染病之际，快速、坚决且一致的行动是极其重要的。这般行动不但能够直接把控目标疫情，而且还可能凭借改变人群行为方式，产生广泛有益于健康的积极成效。
这项该研究也突出显示了具备强大能力的用来进行公共卫生监测的体系所拥有的价值，中国有着覆盖范围广泛的专门用于死因监测的网络，为这一项具备高质量水准的研究提供了构成数据的基础，长时间的、呈现系统性特点的数据积累，致使在面临危机的状况下能够快速地对政策所产生的影响作出评估成为具有可能性的事情。
这项研究有没有改变你看待像“封控”这类严格防疫举措得失的方式呢，除了对疫情进行控制之外，你可曾体会到这些举措带来的别的意外影响呀，欢迎在评论区去分享你的观察还有思考，要是感觉本文有启发的话，请点赞给予支持。
