美国政府那一场短暂的关门状态虽说已然结束，然而却遗留下了这样一个现实存在的问题，关键的经济数据发布呈现出了混乱无序的状况啊，市场在一时间竟然失去了官方所给出的指引，这般情形迫使投资者以及分析师转而朝向那些种类繁多、各式各样的私人数据去努力拼凑出经济的图景，如此一来，这些替代性质的信息到底靠不靠谱呢？
数据发布的“空窗期”
因政府停摆后续之影响，原定于二月六日发布的美国一月非农就业报告被推迟至二月十一日，而一月的通胀数据顺延到二月十三日。这般延迟打乱了市场、企业以及政策制定者固有的决策节奏。在等待官方数据的那几天里，经济脉搏的监测出现了短暂却关键的盲区。这段空窗期凸显了现代经济对及时、稳定数据流的深度依赖，一旦官方统计缺席，市场便易陷入猜测与不确定性之中。
私人数据的紧急补位
面对官方数据未出现的情况，私人机构的数据很快成为了焦点，薪资处理公司ADP在2月初公布的报告显示，1月美国私营部门仅仅新增了2.2万个岗位，这个数据远远低于预期，还大幅修改了过去两年的历史估计数值；同时，市场也赶忙对来自Revelio Labs的就业指标、Indeed的招聘信息以及Paychex的小企业就业指数进行分析，这些高频数据为评估劳动力市场当下的健康状况提供了难得的线索，虽然它们不是官方统计。
替代数据的价值上升
近些年来，私人数据于宏观经济分析里的角色越发重要，去年秋季那持续长达六周的政府停摆时间里，分析师基本完全依靠这些替代数据去研判经济，就算是在平常时候，私人数据也因着它更高的发布频率以及更细的维度，变成官方报告的重要补充，比如说，在新冠疫情处于高峰期时，经济学家借助OpenTable的餐厅预订、Homebase的打卡记录等实时跟踪经济活动遭遇的冲击，这样的及时性是月度官方数据没办法提供的。
历史渊源与技术驱动
观察经济利用私人数据，并非是新出现的现象，早在20世纪30年代，美国官方统计体系完善以前的时间，市场就依赖企业以及行业协会所拥有的信息，世界大型企业联合会在1951年推出的招聘广告指数就是其当中的一个例子，它比官方职位空缺数据早了将近半个世纪，当下，数字化浪潮致使企业能够收集海量的数据，计算能力的提升把也让分析变得更为深入，彼得森研究所的杰德·科尔科指出，技术进步一直持续增强了私人数据的研究价值。
精细维度与独特视角
私人数据凸显的一个优势在于其具备结构性细节，比如说，ADP的报告内含有关于员工年龄、职业等方面的详细分类，这就致使研究者可对特定问题深入进行剖析，比方说人工智能针对不同工种产生的影响，像这类微观层面的洞察，是汇总性的官方数据难以予以提供的，同样的，一些投资机构借助其投资组合公司的运营数据来判定长期趋势，这些信息虽说不适用于预测短期波动，不过对于理解行业动态而言颇具帮助。
官方数据的不可替代性
即使私人数据的作用显著地凸显了出来，然而政府统计数据在覆盖面方面、方法角度以及连续性层面上仍旧具备着绝对的优势。美国劳工统计局在编制就业报告这个时候，会去调查数量超过60万个的工作场所，并且还会结合失业保险记录来进行反复的修订，致力于全面地反映出劳动力市场的全貌。私人数据却存在着样本偏差这种情况，ADP的数据科学家蒂姆·德克尔予以了承认，其数据仅仅是来自外包薪资业务的企业，不一定能够完全地代表整个行业或者地区，而且在推算全国趋势的时候依旧需要依赖官方基准数据。
私人数据的局限与风险
私人的那些数据，可不是堪称完美的那种替代品，它的样本代表性，存在着疑问，其统计口径的稳定性，也存在着疑问，发布的可持续性，同样是存在着疑问的呢。有的机构，会因为商业方面的原因，停止进行发布，或者更改相关指标，就比如说，摩根大通研究所，在经济复苏之后，已经不发布曾在疫情期间的细分消费数据了。除此之外，ADP之前停止向美联储提供一项细化的数据流，这也引发了外界对于私人数据供应链稳定性的担忧。而这些不确定性，限制了它完全取代官方数据的那种可能性。
什么时候官方统计因为某些缘故从而迟到了，你是会转而更加信赖像ADP这类的私人机构所给出的即时数据呢，还是宁可耐着性子去等待政府发布的具备权威性的报告呢？欢迎在评论区域分享你自己的看法，要是觉得这篇文本有帮助作用的话，也请进行点赞以及分享。
