无货源店铺，现在还能做吗？揭秘新趋势！

无货源店铺，现在做还来得及吗？

一、无货源店铺的兴起与现状

近年来，随着电商行业的快速发展，无货源店铺模式逐渐兴起。这种模式的核心特点是不需要自己囤货，通过从供应商处代销商品，实现低成本的创业。无货源店铺的兴起，为许多创业者和电商爱好者提供了新的机遇。

然而，随着市场的逐渐饱和和竞争的加剧，许多人对无货源店铺的现状产生了疑问：现在还能做吗？事实上，尽管面临挑战，无货源店铺仍有其存在的价值和发展空间。

二、无货源店铺的优势与挑战

1. 优势

无货源店铺的优势主要体现在以下几个方面：

- 成本低：无需囤货，降低了库存成本和资金压力。

- 灵活性高：可以根据市场需求灵活调整商品种类和数量。

- 时间自由：创业者可以根据自己的时间安排进行店铺运营。

2. 挑战

然而，无货源店铺也面临着一些挑战：

- 市场竞争激烈：随着越来越多的人进入这个行业，竞争愈发激烈。

- 供应链不稳定：依赖供应商，一旦供应商出现问题，可能会影响到店铺的正常运营。

- 客户信任度较低：由于无货源店铺的商品来源不明确，客户对其信任度可能不高。

三、无货源店铺的未来展望

尽管无货源店铺面临着一些挑战，但通过以下措施，仍有机会在激烈的市场竞争中脱颖而出：

- 深度挖掘市场：了解目标客户的需求，提供有针对性的商品和服务。

- 优化供应链：选择信誉良好的供应商，确保商品质量和供应链的稳定性。

- 提升品牌形象：通过优质的服务和口碑，提高客户信任度。

总之，无货源店铺现在依然具有可行性。只要抓住机遇，应对挑战，相信它仍然能够在电商领域占有一席之地。

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　　■上证深一度

　　中国大模型调用量登顶

　　如何重塑全球AI产业格局？

　　◎记者 刘怡鹤

　　今年以来，一场“龙虾（OpenClaw）风暴”席卷全球。在运行中，OpenClaw就像大模型的“调度大脑”，其复杂程度导致全球大模型调用量急剧爆发。

　　在这一AI大模型应用体验与规模的代际跃迁中，国产大模型迎来历史性反超——截至3月22日，国产大模型调用量前所未有地连续三周超过海外大模型。OpenClaw带来的词元（Token）消耗压力，导致大量海外用户转向性能同样领先且性价比更高的中国大模型。

　　上海证券报记者采访大模型产业链公司及专家了解到，国产大模型全球化浪潮方兴未艾，不仅有助于产业链建立新的竞争优势，而且将推动全球大模型生态向多元共生持续演变，加快实现全球AI普惠。

　　透视：中国大模型的竞争力何来？

　　据全球大模型聚合平台OpenRouter数据，上周（3月16日至3月22日）全球AI大模型总调用量为20.4万亿Tokens，环比增长20.7%。其中，中国大模型调用量为7.359万亿Tokens，环比上涨56.9%；美国大模型调用量为3.536万亿Tokens，环比上涨7.35%。

　　调用量前九名的大模型中，中国大模型占五席，分别为小米集团MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、智谱GLM 5 Turbo。

　　值得注意的是，OpenRouter平台的用户主要来自海外，这意味着上述排名主要由海外用户“投票”而来。

　　谈及在全球“破圈”的原因，MiniMax副总裁严奕骏告诉记者：“这种爆发纯粹是靠着高智能和高性价比带来的口碑和传播。”

　　近年来，在模型能力上，中国多家大模型公司通过多维度创新，几乎“无限缩小”了与全球顶尖模型的差距。在此基础上，性价比成为国产大模型在海外市场爆发的核心推力。“在能力比肩海外头部模型的同时，国产模型的价格可能只有其十几分之一，用户自然会‘用脚投票’。”严奕骏说。

　　这种性价比与我国的电力供给和价格优势密不可分。浙江大学经济学教授陆菁告诉记者，电力是AI重要的资源禀赋，我国电力基础设施大规模投资的优势正在体现。大模型跨境调用消耗国内的算力资源，其底层逻辑之一是电力出海。

　　天数智芯副总裁宋煜表示：“真正决定竞争力的，不只是电价本身，而是单位能耗下能稳定产出多少有效Token。”这有赖于从芯片设计到数据中心运营、从电力调度到集群管理，中国形成了全链条、全球化协同体系。

　　以为代表的云厂商，早已在海外完成全球基础设施布局。据优刻得副总裁刘杰介绍，公司目前已在全球22个地区部署30个可用区，覆盖东南亚、欧洲、北美、南美、非洲等关键市场，能够为中国AI企业提供全球可达的低延迟、高稳定性的算力和网络服务，大大降低了Token出海的物理门槛。

　　进入全球市场放大了中国这种产业体系的优势：不仅是市场空间扩大，更意味着资源利用效率的提升。刘杰举例说，中国夜间算力相对闲置，而欧美正处于白天使用高峰，这种跨时区的算力消纳可以有效提升GPU利用率，也让国内电价较低的优势进一步发挥出来。

　　机遇：中国Token出海重塑全球AI格局

　　展望未来，中国Token的出海规模将持续增长是业界共识。严奕骏说：“无论是在国内还是放眼全球，目前AI的实际渗透率都还非常低。这意味着我们面前有极其庞大的增长空间。”

　　这一增长，将强化中国大模型全产业链“应用驱动创新”的良性闭环。

　　对大模型公司而言，陆菁表示：一方面，海外用户积极接入我国开源大模型，有利于使其形成消费路径依赖，同时大量用户使用还有利于推动本土大模型快速迭代升级；另一方面，尽管当前Token经济尚未形成成熟的盈利模式，但海外用户积极接入有助于其实现全球化收入增长。

　　对云服务商而言，刘杰告诉记者，Token出海带来了对海外节点算力、网络加速、安全防护等服务的大量需求。

　　对芯片企业而言，宋煜认为，国产通用GPU企业迎来规模化商业化与技术迭代的双重机遇：一方面，Token出海带来的推理算力需求爆发，推动推理芯片须从“能用”走向“高性价比、可规模化部署”，具备系统级能效、全栈适配能力的头部芯片企业将获得更强定价权和稳健毛利；另一方面，海外场景的多语言、多模态、低延迟需求，倒逼芯片企业在显存带宽、动态调度等多方面持续创新，加速技术升级。

　　中国Token出海，还将推动全球大模型生态向多元共生持续演变。

　　刘杰认为：一方面，中国大模型的出海将打破地区性的技术垄断，通过良性竞争降低全球AI调用成本，加速AI应用的普惠化；另一方面，不同地区的企业将拥有更多样化的模型选择，能够根据自身需求选择最适配的模型服务。

　　业内同样关注到的是，今年政府工作报告首提“算电协同”，将其与超大规模智算集群一并列为新基建工程。业内预计，Token出海机遇驱动的市场行为有望与国家战略形成双向赋能。