要是社会结构变成了公共卫生的起决定性作用的变量，那印度种姓制度的影子就暗暗地投射到新冠疫情的传播曲线上了。曼彻斯特大学的搞研究的人用136天的数据证明了：社区的种姓组成越单一，病毒传播反倒越慢。
种姓同质性如何成为抗疫“缓冲区”
印度全国实施封锁的首日，德里贫民窟那些靠日薪为生的工人，正迈着沉重步伐徒步两百公里踏上返乡之路，于此同时，部分种姓同质性程度较高的村庄，已然自行封闭了村口。经过研究能够发现，种姓同质性每增添一个标准差，在封锁这段时期内每日新增的病例数，平均会减少1727至2431例。这并非是简单的数字游戏，而是切实存在的关乎人命的巨大差距呀。
赫芬达尔指数揭示出一个让人心里发怵的实情、状况：在种姓构成单纯、不复杂的区域范围之内，人们往往更趋向于去遵循、依照防疫规定。拉贾斯坦邦存在着的某个高种姓集中居住的区域，社区里的年高德劭之人径直去组织能够执行巡逻任务的队伍。然而比哈尔邦境内的组成种类多样的种姓社区，却因为对于共用井水所涉及的礼仪方面，存在着不同看法、争论，导致一直、迟迟都没有办法去达成统一，从而不能够一致地按照防疫要求、步骤去行动。
数据背后的时间赛跑
有50例确诊病例达成，同质性高的区域平均要多耗费4.4至16.5天。这拥有珍贵性的半个月窗口期，能够让当地卫生部门把氧气瓶准备好，培训更多接触追踪员。泰米尔纳德邦有个以某个落后种姓作为主要构成的地区，正是借助这多出来的12天，把临时隔离中心的床位扩大为原来的三倍。
转而看马哈拉施特拉邦的某个具有多元特性的社区，病例从最初的第1个急剧上升到200个仅仅花费了9天时间。当地的行政官员予以承认，不同种姓的群体回绝参与联合防疫会议，致使在封锁边界之际始终存在几个没人认领的通道。
基层卫生工作者的隐形困境
按照机制分析呈现出的情况来看，那些种姓同质性程度比较高的区域，女性卫生工作者在家访方面所拥有的接受度会高出百分之二十七个百分点。在北方邦存在着这样一个村落，出身于助产士的女性工作者能够顺利地进入到每一家每一户去测量体温，原因在于她和村民们同属于一个种姓网络。然而在距离这个村落仅仅只有四十公里的多元社区里，卫生工作者却多次遭遇被拒之门外的情况，其理由仅仅只是“不熟悉她家的背景”。
这些身处一线的工作者并非没有敬业精神，只是社会所构建的围墙实在太过坚固了。有数据表明，在种姓多样性程度较高的区域，基层卫生机构于社区当中参与防疫协调工作时所需的效率明显下降，她们的时间被大量地耗费在对自身进行解释以及对权威予以证明这两方面上。
流动性不是单纯的经济行为
Facebook所呈现的移动数据表明，具有同质性特质社区的居民，于封锁期间主动地削减了非必要的外出行为，哪怕当地警察实施的管制相对较为宽松。这般自我约束并非源自恐惧，而是源于社区所达成的共识。在古吉拉特邦，有一个由商贩种姓占据主导地位的小镇，其中商铺业主集体达成一致，每周仅仅营业三天，且无需任何行政方面的强制要求。
不过呢，在社会呈现多元状态的地区，居民的移动方式更多是由到底是谁能够监督谁来决定的。一旦当一个社区里不同群体相互之间缺乏信任的时候，就算外面疫情处于极度严重的肆虐状态，依旧会有人担忧自己暂停了生计然而隔壁却还是照常在进行经营。这样的囚徒困境使得整体人员的流动情况被推高了，同样也让病毒获得了更多传播的链条。
政策启示不能变成数字达尔文主义
该项研究所具备的最为敏感的结论并非在于对社会结构的影响予以证实这一点，而在于向政府作出提示，即政府必须要正视不平等这种情况。要是简单地得出“同质化社区相对而言更容易进行管理”这样一种结论，那就等同于把种姓隔离这种现象予以合理化了。研究者十分谨慎地强调指出，政策的重点应当是去识别多元社区所蕴含的防疫脆弱性，并且提前去注入相关资源。
中央邦开展了试点工作，其内容为依据社区构成采用差异化的方式配置防疫物资，针对种姓多样性高的街区额外配备多语种宣传员。这并非是对同质性进行奖励，而是为补偿因多元化所产生的协调成本。在2021年德尔塔波出现时，这些试点区域的重症率的确低于未进行干预的类似社区。
后疫情时代的社会结构命题
疫苗出现之际，同质化社区再度呈现高效，然而，达利特群体聚居区域却因长期存在的医疗不信任致使接种有所迟疑。研究具备的社会价值不应只是停留在对过往的阐释方面，而是得朝向未来。公共卫生干预不能去假定所有社区处于同一水平线上，那些被种姓裂痕分割开来的地方需要更为精细的工具。
有着28个邦以及超过4600个社区发展区块的印度，每个区块里的种姓构成都是一种独特的方程式，要解开它需要经济学家、人类学家与基层行政人员进行合作，并非只是单单依靠流行病学模型。
在你看来，于未来的公共卫生应急体系当中，政府究竟应当将把社会结构加以改建以此来实现提升施行效率放在优先位置，还是应当投入更多的成本去顺应现有的社会多元性呢？欢迎在评论区域分享你的看法，通过点赞让更多人能够看到这个时常被人忽略不去关注的抗疫层面。
