每天，高速收费站都会产生海量的数据，然而，多数站点依旧在使用人工报表以及零散监控，于是，车道开得是否正确、设备有没有损坏，全都依靠事后才能发现。而这套专利技术，恰好是要把收费站转变成为“会自己进行思考”的智能体，从而让管理者能够一眼就看清车流情况，在一秒之内便能定位故障所在。
数据采集打通最后一米
有如下改写：被安装在收费岛的挡杆以及地感线圈之中的传感器，每当有一辆车经过的时候，车型、车牌、通行时间就会被自动抓取。山东某个进行试点的收费站运用了这一套系统，车道数据从原本每天人工抄录3000条转变为完全自动采集，准确率从92%提高到了99.7%。
信息传递不再依靠值班人员手持U盘来进行拷贝，而是传感器借助工业以太网直接将数据传至机房。就算出现断电断网这种情况，设备的本地存储也能够支撑72小时，在网络恢复之后会自动继续传输，确保数据没有任何一条丢失。
处理器按日期性质建库
普通的收费站仅仅区分白天与黑夜，而这套系统却将日期划分成为工作日、周末、法定假日以及重大活动日这四类。在2025年国庆假期的时候，京哈高速的某一个站点，通过与历史假日数据展开对比，能够提前2小时对返程高峰作出预判，并且把备用车道开启的时间提前了40分钟。
处理器去计算流量，还对每辆车通过所耗费的时间进行计算，也计算ETC识别失败的比率，还计算栏杆抬起来存在的延迟情况。这些呈现细颗粒度的指标，能让管理者得以知晓，拥堵究竟是源于车辆数量众多，还是由于某个设备的反应变得滞后迟缓了。
展示窗口让数据会说话
大屏之上，不再单单是跳动着的数字，而是依照车道描绘出热力图。那绿色意思是畅通，黄色意味着缓行，红色表示着拥堵。值班站长只需匆匆一瞥，便能决断是增开混合车道，还是派人前往疏导ETC车道。
不在角落位置的报警窗口，是固定于屏幕右侧最显眼之处的。在2026年春运期间，江苏某站借助这个窗口察觉到第5车道在连续15分钟里流量呈现为零，派人去进行检查后发现是地感线圈出现了故障，在修复之后该车道的通行量回升到了每小时420辆。
监控报警实现秒级响应
系统针对每条车道的设备状态开展轮询，其反应时不会超过3秒。只要栏杆机未能抬杆、车牌识别摄像头出现失焦情况，报警单元马上于监控室弹窗，与此同时给维修班手机发送推送。
实施报警分级处理办法，即一般故障时亮黄灯，并且受限半个小时进行处理；严重故障时亮红灯，且受限5分钟予以处置。山东高速集团开展统计工作，发现在运用这套系统之后，设备平均修复的时间由68分钟减少到22分钟。
数据库支撑挖掘预测
历史数据并非仅仅占据着硬盘存放着，系统能够自动生成呈现每周车流趋势的图表。某管理处在3月初的时候发现察觉到的数据的曲线，邻近物流园复工之后，其存在的货车使得夜间流量增大增添了35%，于是便使得夜间混合车道，从原本的1条数量状况增加成为了2条这样的数量状况。
系统会对相邻的五个收费站所拥有的流量展开对比，要是其中存在一个站出现压力过大的状况，便会自动给出建议来引导车辆进行分流，针对省界主线站排出的队伍，在2025年劳动节返程那天，这个功能成功使得其长度缩短了有1.7公里。
令你所在的收费站，最为伤脑筋数据疑难是啥？是车流统计出现偏差，还是设施损坏却无人知晓？欢迎于评论区留言予以分享，点赞以使越多同行见证这套全新方案。
