2020年，疫情刚开始暴发那时候，有一篇研报在朋友圈刷了屏，这研报说”春节那七天，电影、餐饮和旅游方面直接损失超过1万亿，占一季度GDP的4.6%“，直到现在，好多人还在引用这个数字。可是，实际的情是这么回事，这个算法直接就把营业收入当成GDP了，那中间环节的损失还重复计算了，还把未来潜在能有的产出算作当下已经造成的损失。就一个数字出现了偏差，这证明咱们在进行经济讨论的时候，普遍存在着缺少基本概念辨析的这种尴尬情况。
营业收入不是GDP
GDP统计的是“增加值”，并非流水，一家餐厅卖出一份价格为100元的套餐，餐厅的营收为100元，然而GDP只计算100元里扣除肉、菜、米、油后剩余的部分，面粉厂、屠宰场、蔬菜基地那几道环节的增加值，早已被计入它们各自的账目之上，不能由于餐厅未开门就将全链条的产值都扣在餐厅头上。
那篇名为“万亿损失”研报有这样的问题，它将票房分成、餐饮流水、旅游总花费都加在一起，之后再除以季度GDP。且不说这些数据本身就存在重叠统计的情况，像游客的餐饮已被计入餐饮数据之中。更为关键的一点是，GDP属于流量概念，这7天没发生的消费并不会完完整整毫无损耗地从一季度GDP里扣除掉，部分消费仅仅是往后延迟了，并非就此消失不见。
经济下行本已在路上
去把时间轴拉长些许，如此便能看清，2019年三季度时，中国GDP增速已然降至6.0%，到了四季度，虽呈现企稳态势，可却是在6.0%以下运行，工业生产者出厂价格指数持续半年出现负增长，汽车销量连续17个月同比下降。疫情并非是从天上掉落下来的黑天鹅，而是降临在一列原本就在减速行驶的列车之上。
长期而言，在2013年之时，15至64岁的劳动年龄人口达到了顶峰，到了2019年，相较于峰值减少了将近2000万；从2013年开始，基建投资增速由20%左右下滑至2019年的3.8%；在2019年，房地产新开工面积已然呈现出负增长的态势。要是将这些结构性因素全部归结于疫情，那就等同于否定了过去七年经济转型的真实发展历程。
别把疫情当成利好
有那么一种论调声称 “疫情会倒逼数字化转型，它是产业升级的催化剂”。这样的话语听起来好像挺理性，然而实际上却冷血无情。在2020年一季度，住宿和餐饮业增加值同比下滑幅度超越30%，众多小微企业的现金流根本支撑不过三个月，这并非是所谓的 “市场出清” ，实实在在是社会财富的净毁灭。将灾难粉饰成机遇，既对失业者构成了侮辱，同时也对经济学造成了侮辱。
市场的确具备自我修复的功能，然而修复所具备的前提条件却是需求依旧存在。在2020年2月的时候，制造业采购经理指数下降到了35.7，创下了历史最低的纪录，到了3月又回升至52，从表面上来看是供给端实现了恢复，而其深层次的原因则是防控收获了成效、居民生活逐渐迈向正常化。要是没有需求端的复苏，即便企业复工了那进行的也是生产库存。
一个零部件堵住全球车市
拥有全球汽车零部件重要生产基地之称的武汉，在疫情封控那段时期里，博世、法雷奥等供应商所属的工厂陷入停摆境地，就因武汉这供应商工厂的停摆，致使韩国现代汽车的本土工厂因线束缺乏，进而造成全线停产的状况，日本日产九州工厂因此调整了生产计划，美国通用也被迫临时性地关上了位于得克萨斯州的工厂。仅仅单单一个湖北地方的停工，使得五大洲的流水线都跟着速度减缓下来。
当时，存在着不少的声音，做出了“产业链将大规模迁出中国”的预言，然而，四年的时间过去了，中国在全球出口份额方面，从2019年的13.1%，实现了上升，一直到2023年的14.2%。这并非是依靠侥幸达成的。中国具备41个工业大类，还有207个中类，以及666个小类，是全世界范围内唯一的，拥有联合国产业分类之中全部工业门类的国家，这样的一种系统优势，绝不是一两个零部件断供就能够使其发生动摇的。
稳经济不是只靠复工
2020年3月的时候，复工率呈现出攀升向上的态势，然而消费端恢复的状况却明显滞后了。在一季度期间，社会消费品零售总额同比出现了下降，下降比例竟然达到了19%，在这样的情况下，人们不敢出门，同时也没有钱去消费支出，仅仅只是让工厂开机运转起来，这是根本解决不了相关问题的。随后，各地采取了发放消费券的举措，还有汽车家电下乡的行动，以及个税汇算退税的办法，从本质上来说，这些所做的其实都是同一件事情：就是要使得需求能够跟得上供给。
全球视角的变化更有意思，2020年之前，欧美主流舆论倾向将中国模式视作“特殊时期的非常手段”，当年二季度，中国成为全球主要经济体里唯一实现正增长的国家，三季度出口增速创下纪录，世界贸易组织、国际货币基金组织的报告开始频繁出现一个词叫韧性，疫情虽未创造新的经济学规律，可它使很多人在事实面前重新审视了既有判断。
去探讨疫情之下的经济状况，最为困难的并非是去记住那些数据，而是要去承认自己当初也转发张贴过那篇提及“万亿损失”的内容。你认为，要是下一回再次出现突发状况事件，我们应当怎样在第一时间判定一个经济方面的数据是否可靠呢？在评论区域去说说谈谈你的经验。点赞之后分享给经常观看财经相关新闻报道的朋友。
